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Python开发实战电子书pdf为你讲解了超多了Python开发实战知识，帮助你快速学习，需要的朋友快来IT绿色下载吧！

Python开发实战内容介绍

Python开发实战介绍如何用Python开发科学计算的应用程序，除了介绍数值计算之外，我们还将着重介绍如何制作交互式的2D、3D图像；如何设计精巧的程序界面；如何和C语言所编写的高速计算程序结合；如何编写声音、图像处理算法.

《Python开发实战》来自真正的开发现场，是BePROUD公司众多极客在真实项目中的经验总结。

作者从Python的环境搭建讲起，介绍了Web应用开发方法、任务管理，以及评审、测试及高效部署、服务器调试等内容，尽可能网罗了Python开发流程中所涉及的方方面面。在这里，Python仅仅是一个载体，很多知识点在非Python下也适用，这也是本书最大的特色所在。

《Python开发实战》适合有一定基础的Python开发者，以及使用PHP或Ruby进行网页开发的读者阅读。

Python开发实战目录

01开始使用Python

01.01Python环境搭建

01.01.01安装apt软件包

01.01.02easy_install与pip

01.01.03安装virtualenv

01.01.04使用不同版本的Python

01.02Mercurial环境搭建

01.02.01Mercurial的简介

01.02.02Mercurial的安装

01.02.03代码库的建立

01.02.04文件的操作

01.03编辑器与方便的开发工具

01.03.01编辑器

01.03.02Python开发小贴士

01.04本章小结

02开发Web应用程序

02.01了解Web应用程序

02.01.01什么是Web应用程序

02.01.02Web应用程序与桌面应用程序的不同

02.01.03Web应用程序的机制

02.02Web应用程序开发的事前准备

02.02.01关于Flask

02.02.02Flask的安装

02.03Web应用程序的开发流程

02.04明确需要开发的目标系统

02.04.01留言簿应用程序的需求

02.04.02明确必要的功能

02.04.03明确页面的表现形式

02.05页面设计

02.05.01页面设计草图

02.05.02设计HTML和CSS

02.06后台功能的开发

02.06.01保存评论数据

02.06.02取出保存过的评论数据

02.06.03使用模板引擎显示页面

02.06.04准备评论的目标URL地址

02.06.05调整模板输出

02.07功能验证

02.08本章小结

第二部分团队开发的周期和流程

03准备团队开发环境

03.01在公共服务器上建立用户、设置权限

03.01.01用户与用户组的建立

03.01.02sudoers

03.01.03virtualenv

03.02问题跟踪系统

03.02.01Trac

03.02.02安装Trac

03.03版本控制系统

03.04有利于团队开发的工具

03.04.01Skype

03.04.02DropBox

03.04.03GoogleDocs

03.05本章小结

04编写开发文档的准备

04.01编写项目开发文档

04.01.01在写文档时，我们不想做什么工作

04.01.02愿意在什么样的条件下编写文档

04.02Sphinx的基础与安装

04.02.01Sphinx的安装

04.02.02reStructuredText入门

04.02.03使用Sphinx编写结构化文档的流程

04.02.04Sphinx的扩展

04.03引入Sphinx后解决的问题与新的问题

04.03.01采用纯文本，可使用一般的编辑器来写文档

04.03.02内容与形式分离，不关注文档形式而专注于内容的编写

04.03.03不仅仅是PDF，通过一个源可以输出多种格式

04.03.04将文档分割成多个文件编辑，进行结构化处理

04.03.05通过Mercurial进行简单的版本控制

04.03.06将API参考手册和对应程序协同管理

04.03.07一般文档可通过Web浏览器共享

04.03.08Sphinx引入后仍需探讨的问题

04.04文档集合的创建与利用

04.04.01什么是文档集合

04.04.02项目中必不可少的文档列表

04.04.03面向团队领导、经理

04.04.04面向设计人员

04.04.05面向开发人员

04.04.06面向用户

04.05本章小结

05问题跟踪与评审

05.01任务管理与ticket驱动开发

05.01.01开始写代码……在这之前还是先创建一个ticket

05.01.02创建和ticket编号一致的分支

05.01.03让版本发布与分支对应

05.01.04分支的合并

05.01.05整理ticket信息

05.01.06ticket的分割

05.02评审

05.02.01为什么需要评审

05.02.02作为被评审人：代码评审篇

05.02.03作为被评审人：工作评审篇

05.02.04作为评审人：代码评审篇

05.02.05作为评审人：工作评审篇

05.03本章小结

06模块的分割设计与单元测试

06.01模块分割设计方法

06.01.01功能设计

06.01.02Web应用程序的构成组件

06.01.03组件设计

06.01.04模块与包

06.02测试

06.02.01测试的种类

06.02.02编写单元测试

06.02.03从单元测试中去除环境依赖

06.02.04使用WebTest进行功能测试

06.03从测试来改善设计

06.04迈向测试执行的自动化

06.04.01测试环境的自动生成

06.04.02可以反复执行的测试环境

06.05本章小结

07打包与自动建立环境

07.01源代码打包与发布自动化

07.01.01打包

07.01.02程序包的自动化发布

07.01.03向PyPI注册程序包

07.01.04向PyPI上传程序包

07.01.05书写程序包的使用说明

07.02安装与环境关联库的介绍

07.02.01Distribute

07.02.02pip

07.02.03virtualenv

07.03应用环境自动构建所必备的功能与工具

07.03.01准备独立的Python环境

07.03.02Python库的程序包化以及标准安装

07.03.03锁定应用环境的程序包版本

07.03.04整个环境可以离线安装

07.03.05重建环境时可以复用缓存

07.03.06使用编译好的二进制模块

07.03.07当PyPI宕机或高峰时，有备用服务器

07.04自动应用环境构建

07.04.01开始

07.04.02构建初始环境

07.04.03包含源代码的应用环境

07.04.04在部署环境中的离线安装

07.04.05安装部署需要二进制编译的程序包

07.05公司内部共享专用库

07.05.01在多个项目间共享代码的方法

07.05.02自动建立非公开程序包的应用环境

07.06本章小结

08使用Mercurial管理源代码

08.01Mercurial的代码库管理与配置

08.01.01在服务器上设置UNIX用户与用户组

08.01.02设置umask值

08.01.03创建代码库

08.01.04配置hgrc

08.01.05使用配置后的代码库

08.01.06使用hgweb作为简易的中央代码库

08.02灵活使用钩子功能

08.02.01钩子功能的设置方法

08.02.02使用钩子脚本

08.02.03钩子事件

08.02.04钩子执行的时机

08.02.05编写钩子脚本

08.03分支操作

08.04分支间的合并

08.04.01没有冲突的合并

08.04.02用文本编辑器消除合并冲突

08.04.03合并的模式与冲突的种类

08.04.04使用图形界面合并的方法

08.05GUI客户端

08.05.01GUI客户端的介绍

08.05.02GUI客户端的优点

08.05.03GUI客户端的缺点

08.05.04hgwebcommit

08.06考虑实际运用而产生的BPMercurialW/F

08.06.01概要

08.06.02背景

08.06.03代码库的构成

08.06.04源代码提交

08.06.05设计师的提交操作

08.06.06分支的合并

08.06.07集成分支

08.07本章小结

09使用Jenkins持续集成

09.01什么是持续集成

09.01.01关于持续集成

09.01.02关于Jenkins

09.02Jenkins的安装

09.02.01安装Java

09.02.02安装Jenkins主体程序

09.02.03本章用到的Jenkins插件

09.03执行测试代码

09.03.01简单测试代码的示例

09.03.02注册作业

09.03.03作业执行成功与失败

09.04测试结果通过报表输出

09.04.01安装nose

09.04.02调用nosetests命令

09.04.03为使用nose修改Jenkins配置

09.05展示代码覆盖率报告

09.05.01coverage的安装

09.05.02coverage命令的概述：分为"统计"和"输出"两步

09.05.03通过nose执行coverage

09.05.04读取代码覆盖率的报告

09.06执行Django测试

09.06.01Django模块的安装

09.06.02Django的安装

09.06.03样本代码

09.06.04Jenkins的创建

09.06.05"构建后处理"部分的配置

09.07通过Jenkins构建文档

09.07.01Sphinx的安装

09.07.02配置Jenkins作业的注册信息

09.07.03Sphinx的构建在出现告警时作业失败

09.07.04查阅编译成果

09.07.05使用TaskScannerPlugin管理TODO信息

09.07.06TaskScannerPlugin的配置示例

09.08进一步灵活使用Jenkins

09.08.01便捷的功能

09.08.02进一步的改善

09.09本章小结

第三部分服务的公开

10自动构建和部署环境

10.01安装与配置具有依赖关系的程序包

10.01.01创建操作用户

10.01.02列举必要的程序包

10.01.03封闭环境的安装

10.01.04应用程序的配置

10.01.05环境验证

10.02整理部署的操作步骤

10.02.01赋予代码库访问权限

10.02.02克隆源代码库

10.02.03部署方法总结

10.03使用Fabric将操作步骤自动化

10.03.01什么是Fabric

10.03.02安装与环境配置

10.03.03编写简单的脚本

10.03.04参考步骤说明书进行自动化

10.03.05验证执行行为

10.03.06添加注释

10.04本章小结

11改善应用程序的性能

11.01Web应用程序的性能

11.01.01Web应用遭遇大量请求时会如何

11.01.02高负载时的对策

11.02留言簿应用程序的性能测试

11.02.01什么是应用程序的性能

11.02.02ApacheBench的安装

11.02.03使用ApacheBench检测性能

11.03关于gunicorn

11.03.01gunicorn的安装

11.03.02使用gunicorn运行应用程序

11.04关于nginx

11.04.01nginx的安装

11.04.02nginx的性能测试

11.05使用nginx和gunicorn共同承载应用程序

11.05.01gunicorn的配置

11.05.02nginx的配置

11.05.03测定nginx+gunicorn组合的性能

11.05.04性能的比较

11.06本章小结

12GoogleAppEngine

12.01关于AppEngine

12.01.01什么是AppEngine

12.01.02AppEngine的优点

12.01.03AppEngine平台的局限性

12.01.04使用案例

12.02AppEngine的主要功能

12.02.01数据存储

12.02.02自动扩展与负载分散

12.02.03在AppEngine中的Python运行环境

12.03AppEngine的开发准备工作与步骤确认

12.03.01获取账号并开发程序

12.03.02创建SDK

12.03.03开发简单的应用程序

12.03.04部署

12.04在AppEngine中开发Flask的应用程序

12.04.01使已有的应用程序运行

12.04.02部署并运行

12.04.03管理终端

12.05调整：改善应用程序性能

12.05.01根据Appstats进行性能测试

12.05.02使用多线程来处理

12.06性能调优：减少计费额

12.06.01与计费有关的配置

12.06.02计费表

12.06.03节约实例的数量

12.06.04减少数据存储的操作

12.07测试

12.07.01在测试代码内使用API

12.07.02测试的执行

12.07.03在真实服务器上测试

12.08本章小结

第四部分加速开发的技术

13测试是不可分割的一部分

13.01认清测试现状

13.02在开发的各个阶段引入测试工作

13.02.01文档的测试(文档评审)

13.02.02编写测试的方法(输入与输出)

13.02.03测试的执行与测试阶段的轮换(把什么工作做到什么程度)

13.03本章小结：对测试不要抱有恐惧

14便捷地使用Django

14.01什么是Django

14.01.01Django的安装

14.01.02Django的架构

14.01.03Django的文档

14.02让数据库的集成更加方便

14.02.01什么是数据库的集成

14.02.02默认情况下Django能做什么

14.02.03对，就是它，使用South就能够做到

14.03使用fixturereplacement使测试更加方便

14.03.01什么是测试配置器(fixture)

14.03.02默认测试配置器的不便之处

14.03.03使用factory_boy

14.04使调试更加方便

14.05本章小结

15使用方便的Python模块

15.01简化日期计算的模块

15.01.01日期计算的复杂之处

15.01.02引入dateutil

15.02简化模型映射的模块

15.02.01必须进行模型映射的理由

15.02.02映射规则的构造与复用

15.02.03导入bpmappers模块

15.02.04与Django的联动

15.02.05编写JSONAPI

15.03判断字符的编码

15.04RSS阅读订阅的解析模块

15.04.01导入feedparser模块

15.04.02使用feedparser解析RSS阅读订阅信息

15.05图像处理模块

15.05.01安装PIL模块

15.05.02转换图像格式

15.05.03调整图像的尺寸

15.05.04截取图像的某个部分

15.05.05图像的过滤处理

15.06数据的加密处理模块

15.06.01PyCrypto的安装

15.06.02共同密钥的加密与解密

15.06.03公开密钥方式的加密与解密

15.07调用Twitter的API模块

15.07.01导入tweepy模块

15.07.02应用程序的登录域和ConsumerKey的获取

15.07.03获得AccessToken

15.07.04调用TwitterAPI

15.07.05开发使用Twitter认证的应用程序

15.08本章小结

附录A建立VirtualBox环境

附录B建立操作系统环境

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更多 (114个) >> python Python是一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的计算机程序设计语言。在国外用Python做科学计算的研究机构非常的多，麻省理工学院的计算机科学及编程导论、卡耐基梅隆大学的编程基础等一些知名的大学都开始采用Python来教授程序设计课程，主要是因为Python语言