noesis optimus破解版下载-noesis optimus软件下载 v2019.1 sp1 中文破解版-绿色软件之家

noesis optimus中文破解版是专门为用户提供多学科集成优化的电脑软件，在这里用户可以使用软件在线进行试验设计，数据分析，还有更多实现设计，自动化分析，软件已经被破解，欢迎有需要的用户来IT绿色下载！

关于optimus软件

OPTIMUS是比利时Noesis Solutions公司的著名集成优化产品。 Noesis Solutions公司作为专业的CAE流程集成和设计优化的公司具有10年以上的CAE和优化的工程经验和深厚的技术积累，使其不仅成为软件产品的供应商，也为用户解决其多学科集成和优化设计问题提供宝贵的专业知识和经验。公司多年来对新方法、新技术持之以恒的投入和开发，使得OPTIMUS多年来始终在同类产品中处于领先位置，受到用户的接受和肯定，目前在汽车、航空航天、船舶、电子、新能源、机械、重工、医疗和电器等多个行业广泛应用。

作为多学科的仿真集成平台，OPTIMUS能够集成并自动化用户的多学科仿真分析流程，实现设计-修改-再分析自动化，能应用现代设计方法（包括试验设计、敏感度分析、响应面建模、参数优化、参数识别、可靠性设计、鲁棒性设计）实现综合优化和自动化分析。软件涉及的学科包括几何造型、结构分析、计算流体力学、控制、动力学、冲击碰撞、震动噪声和疲劳等领域。要求能够集成这些学科所涉及到的CAD/CAE商用软件、以及用户自开发的（基于C/C++、Visual Basic、Fortran、java、以及其他编程语言）的程序代码。

noesis optimus破解教程

1、首先在IT绿色小站下载安装包解压，得到noesis optimus 2019.1 sp1 64位原程序和_SolidSQUAD_破解文件，双击文件“OptimusInstaller_2019.1_win64.exe”安装原程序

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2、接受条款后按默认路径安装；

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3、选择安装位置，最好默认位置；

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4、这一步不要安装License Manager，去掉勾选；

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5、后面依提示填写，一般不要乱改按默认最好；

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6、等待软件安装完成；

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7、在FlexLM许可证服务器配置“FlexLM License Server”窗口中进行设置，许可证服务器名称输入【C:\Program Files\NOESIS\OPTIMUS\2019.1】

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8、软件安装完成后，接下来进行破解，首先将_SolidSQUAD_破解文件文件解压，得到2019.1和ProgramData两个文件夹；

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9、复制ProgramData到C盘根目录下合并文件夹复制2019.1替换软件的主目录，默认位置C:\Program Files\NOESIS\OPTIMUS\2019.1；

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10、至此，软件成功激活，以上就是noesis optimus 2019.1 sp1破解版64位的详细安装教程，希望对用户帮助。

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noesis optimus中文版特色

一、有效的决策支持工具

noesis optimus具有直观和灵活的后处理功能，可将大型工程数据集转换为支持设计决策的信息。有效的决策工具不仅可以更轻松地消除无影响的设计参数并确定最佳设计权衡，还可以促进工程团队与管理层之间的沟通。

二、经过行业验证的技术

noesis optimus经过行业验证的最先进的设计空间探索和工程优化方法是成功实现目标驱动工程流程部署的关键推动因素。其方法和技术已经清楚地证明了成功处理各种实际应用程序的能力 - 在各个客户站点实施，包括每天使用的数十个许可证。

三、强大的部署

noesis optimus方法的稳健性同样重要。高度稳健的数值优化算法不需要过多的手动参数规范来启动过程并成功执行作业。这就是Optimus真正擅长的地方。使用Optimus，工程团队使用强大的算法，因此更有效率，从更短的学习曲线中受益。

四、供应商中立的开放平台

作为完全与供应商无关的PIDO平台，noesis optimus提供了一种开放式架构，可与任何工程软件进行通信，包括处理任何文件语法的功能。除了保护公司在遗留代码和模型中所做的投资（保护他们未来在组织内的使用），Optimus使他们能够部署“目标工程师”战略，而不管实际使用的工程软件如何。

noesis optimus 2019.1 sp1新功能

一、通过Ensemble Modeling协助非专家用户

noesis optimus 2019.1 sp1集合建模功能强烈推荐用于涉及相对较小和异构数据集的工程问题，并且需要建立进一步的工程专业知识。

尽管Ensemble Modeling与Optimus 2018.1引入的最佳模型方法属于同一模型系列，但两种模型类型根本不同。尽管最佳模型类型在可用的Optimus模型中选择最佳模型以根据用户标准拟合给定数据集，但Ensemble Modeling通过平均可用的Optimus模型创建了一个全新的模型。集成建模在帮助非专家用户通过模型平均方法更好地理解他们的工程问题方面特别有用。

二、高维工程问题的深度神经网络建模

在插值建模的准确性和近似建模的计算速度之间建立了一座桥梁，noesis optimus 2019.1 sp1深度神经网络建模非常适合涉及大型和嘈杂数据集的高维工程问题。

Optimus Deep Neural Networks能够以几乎任意的精度再现复杂的非线性系统的行为，从而实现广泛的应用。这些包括，例如，通过用高保真功能模拟单元（FMU）替换这些组件模型，将计算上昂贵的组件模型更有效地集成到系统仿真模型中。其他潜在的应用包括分析复杂的CFD图像以定位特定的特征，例如湍流或评估大量不同的设计，同时区分可行和不可行的设计。

三、对工程工作流程执行的更精细控制

除了新的深度神经网络和集合建模功能外，noesis optimus 2019.1 sp1还为具有领先CAD / CAE解决方案的多个界面带来了重大更新 - 包括JMAG Designer，PTC Creo 5.0，CETOL 10.2，NX CAE和LS-Dyna。此外，在构建工程仿真工作流程时，Optimus用户现在可以更好地控制拒绝规则。拒绝规则用于确定是否应从后处理中排除工程模拟实验，并且相关的新功能可以对工程工作流程执行进行更细粒度的控制。