大数据分析数据科学应用场景与实践精髓PDF下载 高清免费版-绿色软件之家

最新更新|软件分类|软件专题|手机版|论坛转贴|软件发布

您当前所在位置：首页 → 教程下载 → 数据库类 → 大数据分析数据科学应用场景与实践精髓PDF 高清免费版

大数据分析数据科学应用场景与实践精髓PDF

高清免费版

大数据分析数据科学应用场景与实践精髓PDF
  • 软件大小：29.0M
  • 软件语言：中文
  • 软件类型：国产软件 / 数据库类
  • 软件授权：免费软件
  • 更新时间：2019-07-25 11:22
  • 软件等级：4星
  • 应用平台：WinXP, Win7, Win8, Win10
  • 软件官网：

ITMOP本地下载文件大小：29.0M

点赞好评0%（0） 差评差评0%（0）

软件介绍人气软件精品推荐相关文章网友评论下载地址

小编为您推荐：大数据分析大数据丛书

大数据分析数据科学应用场景与实践精髓PDF高清免费版是一本大数据分析的理论与实践结合的电子书籍，在这里读者可以通过本书进行全面的了解大数据的应用场景，通过本书可以学习更多实践案例分析，重点剖析，欢迎有需要的用户来IT绿色下载！

内容简介

《大数据分析 数据科学应用场景与实践精髓》是一本讨论大数据理论及应用实践的专著，从讨论理论界的前沿观点开始，之后转向讨论这些理论在日常商业活动中的实践应用。

《大数据分析 数据科学应用场景与实践精髓》首先介绍了大数据分析的业务应用场景、分析建模过程和主要任务，以及模型商用的关键点；接着讲述了数据收集、抽样和预处理的实施要点；之后系统性地讨论了各种模型技术及其应用，包括预测分析、描述分析、生存分析、社交网络分析等。在完成了这些理论知识和模型技术方法铺垫之后，就进入到实践应用部分，包括把分析活动转化为生产力的关键事项，以及各种应用实例。

《大数据分析 数据科学应用场景与实践精髓》帮助读者系统地梳理了各类模型方法的技术要点和应用要点，包括线性回归、Logistic回归、决策树、聚类、关联规则、序列规则、神经网络、支持向量机、套袋算法、 Boosting算法、随机森林算法、生存分析等；本书还介绍了大量的应用实例，如信用风险建模、欺诈检测、营销响应提升模型、客户流失预测、自动推荐、网页分析、社交媒体分析，以及业务流程分析等。因此，对于从事大数据分析相关工作的人士来说，本书是一本难得的实务指南；对于高等院校相关专业的师生来说，本书是一本非常好的课外阅读材料，特别是书中关于如何把分析变成生产力的章节部分，相信一定能给他们很多的启发和思考。

大数据分析数据科学应用场景与实践精髓PDF下载

作者简介

巴特·贝森斯（Bart Baesens）是比利时鲁汶大学的副教授，英国南安普敦大学的讲师，以及国际知名的数据分析知名顾问。他是网络分析、客户关系管理和欺诈侦测等领域杰出的研究实践者。他在多种世界知名期刊（如《机器学习》（Machine Learning）和《管理科学》（Management Science）上发表了多篇论文，还是《信用风险管理精要》（牛津大学出版社，2008年出版）一书的作者。

大数据分析数据科学应用场景与实践精髓PDF目录

1 第1章 大数据及其分析

1.1 大数据的业务应用场景

1.2 基本的专业术语

1.3 分析过程模型

1.4 分析建模活动中的任务及角色

1.5 分析技术

1.6 分析模型的要求

1.7 本章参考文献

13 第2章 数据采集、抽样和预处理 [1] 

2.1 数据源的类型

2.2 数据抽样

2.3 数据类型

2.4 数据可视化及探索性统计分析

2.5 缺失值的处理

2.6 异常值检测及处理

2.7 数据标准化

2.8 粗分类（Categorization）处理

2.9 WOE值的计算

2.10 变量的选择

2.11 细分

2.12 本章参考文献

35 第3章 预测分析 [1] 

3.1 定义目标变量

3.2 线性回归

3.3 Logistic回归

3.4 决策树

3.5 神经网络

3.6 支持向量机

3.7 集成算法

3.7.1 套袋算法（Bagging）

3.7.2 Boosting方法

3.7.3 随机森林

3.8 多类分类技术 [1] 

3.8.1 多类Logistic回归

3.8.2 多类决策树

3.8.3 多类神经网络

3.8.4 多类支持向量机

3.9 预测模型的评估

3.9.1 数据集的分割

3.9.2 分类模型的性能评估

3.9.3 回归模型的性能评估

3.10 本章参考文献 [1] 

89 第4章 描述性分析

4.1 关联规则

4.1.1 基本概念及假设

4.1.2 支持度和置信度

4.1.3 关联规则的挖掘

4.1.4 提升度的度量

4.1.5 关联规则的后处理

4.1.6 关联规则的扩展

4.1.7 关联规则的应用

4.2 序列规则

4.3 细分技术

4.3.1 分层聚类

4.3.2 K-Means聚类

4.3.3 自组织映射图（SOM）

4.3.4 聚类解决方案的应用及解释

4.4 本章参考文献 [1] 

107 第5章 生存分析

5.1 生存分析的基本概念和函数

5.2 卡普兰·梅尔分析

5.3 参数法生存分析

5.4 比例风险回归模型

5.5 生存分析模型的扩展

5.6 生存分析模型的评估

5.7 本章参考文献 [1] 

123 第6章 社交网络分析

6.1 社交网络的定义

6.2 社交网络的度量

6.3 社交网络学习

6.4 关系近邻分类器

6.5 概率关系近邻分类器

6.6 关系逻辑回归

6.7 共同模式推断

6.8 自中心网络（EGO NETS）

6.9 偶图/二分图

6.10 本章参考文献 [1] 

137 第7章 从分析到生产力

7.1 模型的后验测试

7.1.1 分类模型的后验测试

7.1.2 回归模型的后验测试

7.1.3 聚类模型的后验测试

7.1.4 设计后验测试方案

7.2 参照管理

7.3 数据质量

7.4 软件工具

7.5 隐私保护

7.6 模型设计相关文档

7.7 公司治理

7.8 本章参考文献 [1] 

167 第8章 实践与案例

8.1 信用风险建模

8.2 欺诈检测

8.3 净响应提升建模

8.4 流失预测

8.4.1 流失预测模型

8.4.2 流失预测流程

8.5 推荐系统

8.5.1 协同过滤推荐

8.5.2 基于内容的推荐

8.5.3 基于人口统计信息的推荐

8.5.4 基于知识的推荐 [1] 

8.5.5 组合推荐

8.5.6 推荐系统的评价

8.5.7 案例介绍

8.6 网页分析

8.6.1 网页数据收集

8.6.2 Web KPI指标

8.6.3 从Web KPI到行动洞察力

8.6.4 导航分析

8.6.5 搜索引擎营销分析

8.6.6 A/B测试和多变量测试 [1] 

8.7 社会化媒体分析

8.7.1 社交网站：B2B广告工具

8.7.2 情感分析

8.7.3 网络分析

8.8 业务流程分析

8.8.1 流程智能

8.8.2 流程挖掘和分析

8.8.3 形成闭环：全流程的整合数据分析

8.9 本章参考文献

231 译者后记

更多>>软件截图

推荐软件

    其他版本下载

      精品推荐数据分析软件

      数据分析软件
      更多 (110个) >>数据分析软件数据分析软件在在生活中常常被使用，随着数据使用量的增长，将有更多的人通过数据来寻求专业问题的答案。下面是小编为大家准的数据分析软件，包含：网络数据分析工具、串口数据分析、SPSS数据分析、kt交易师专业数据

      相关文章

      下载地址

      • 大数据分析数据科学应用场景与实践精髓PDF 高清免费版

      查看所有评论>>网友评论

      发表评论

      (您的评论需要经过审核才能显示) 网友粉丝QQ群号:203046401

      查看所有0条评论>>

      更多>>猜你喜欢